Marketing Data Analyst

Marketing Data Analyst BRILULocation:Bucharest / On-siteType:Full-timeAbout the RoleCăutăm unMarketing Data Analystcare să fie puntea dintre analiza de date, funnel marketing și arhitectura de tracking. Vei construi dashboard-uri și modele predictive, dar și vei furnizainteligența aplicatăpentru echipa tehnică: reguli, algoritmi și patternuri de funnel care vor sta la baza implementării de către echipa de dezvoltare.Key Responsibilities1. Data Management & AnalysisExtragi, curăți și structurezi date din multiple surse (CRM, Ads, Google Analytics, ecommerce)Construiești dashboard-uri și rapoarte vizuale (Python, Power BI, Tableau, Looker)Dezvolți modele statistice și algoritmi (Python, Pandas, scikit-learn) pentru a anticipa trenduri și a identifica oportunități2. Marketing Funnel & KPI AnalysisMonitorizezi și analizezi performanța funnel-ului complet: Awareness → Consideration → Conversion → Retention → AdvocacyMăsori și optimizezi indicatori cheie: CAC, LTV, ROI, ROAS, Churn Rate, Conversion Rate, Retention RateIdentifici blocajele din funnel și propui soluții acționabile bazate pe date3. Industry Intelligence & Pattern RecognitionRealizezi research comportamentalpe multiple industrii pentru identificarea patternurilor critice- Analizezi site-uri reprezentative pentru fiecare industrie și documentezi diferențiatorii unici- Identifici edge cases, excepții importante și modele hibride de business- Creezi și menții dataset-uri de validare pentru testarea accuracy-ului4. Algorithm Development & Feature EngineeringDezvolți algoritmi de clasificarebazați pe elemente DOM, structuri de site și patternuri de conținut- Definești reguli de scoringși combinații de semnale pentru detectarea automată a industriilor- Creezi specificații tehnicepentru identificarea elementelor critice (butoane, formulare, CTA-uri)- Optimizezi algoritmi pentru accuracy targets (>90% pentru classificare, >85% pentru funnel stages)5. Funnel Intelligence & Conversion LogicDefinești logica de progresieîntre etapele funnel-ului pentru diferite industrii- Identifici semnale predictivede conversie și modelezi probabilități de success- Creezi timeline-uri specificeindustriei pentru durata etapelor și transition triggers- Dezvolți modele de predictionpentru comportamentul utilizatorilor (>75% accuracy în 30 zile)6. Business Context DocumentationDocumentezi impactul businessal fiecărui eveniment tracked- Creezi ghiduri de prioritizarepentru evenimente (Critical, Important, Optional)- Elaborezi contexte industry-specificpentru înțelegerea comportamentului utilizatorilor- Furnizezi recomandări acționabilebazate pe analiza datelor7. Technical Collaboration & ImplementationColaborezi cu echipa de dezvoltare pentru implementarea regulilor și algoritmilorCreezi specificații tehnice detaliatepentru feature extraction și element detection- Validezi și testezi implementările pe dataset-uri reale- Furnizezi documentație completăpentru integrarea în sisteme existente8. Cross-team Collaboration & ReportingTransformi insight-urile în acțiuni concrete pentru optimizarea campaniilorPrezinți rapoarte clare și recomandări practice către management și stakeholders non-tehniciColaborezi cu echipele de marketing și development pentru implementarea strategiilor data-drivenRequirementsMust Have:5+ ani experiență în marketing data analyticsCunoștințe avansate de SQL și Python (Pandas, NumPy, scikit-learn)Experiență cu instrumente de vizualizare (Power BI, Tableau, Looker)Înțelegere profundă a funnel-urilor de marketing și KPI-urilor cheieExperiență în crearea de tracking frameworks, event taxonomies și modele predictiveAbilitatea de a documenta și explica reguli tehnice într-un limbaj accesibilExperiență cu attribution modeling, first party tracking,  server-side trackingNice to Have:Familiaritate cu BigQuery, Snowflake sau alte data warehousesExperiență directă în SaaS, ecommerce sau lead generation funnelsBackground în web scraping, DOM analysis sau pattern recognitionWhat We OfferMediu de lucru inovativ într-unul dintre cele mai promițătoare start-up-uri româneștiSalariu competitivOportunitatea de a lucra la intersecția dintre marketing analytics și product intelligenceAutonomie în dezvoltarea algoritmilor și frameworks-urilor de trackingImpact direct asupra strategiei business prin insight-uri acționabileAcces la tools și datasets premium pentru research și analysisColaborare strânsă cu echipe tehnice pentru implementarea soluțiilor