Quantitative Developer

E-INFRA este unul dintre cele mai puternice grupuri romanesti, cu o activitate de peste 28 ani. Prin intermediul companiilor parte a grupului, E-INFRA activeaza in arii precum infrastructura energetica, de telecomunicatii si civila, fiind, de asemenea, prezent si in domenii cheie ca productia de energie si energie verde, distributia de energie si gaze naturale sau telecomunicatii. Grupul reuneste activitatile Electrogrup, Nova Power&Gas, Netcity, Direct One si Wesee, companii active in domeniul proiectelor de infrastructura energetica si de telecomunicatii. Alaturi de acestea, E-INFRA s-a dezvoltat constant si numara astazi peste 1200 de angajati.

Căutăm un profesionist experimentat în programare, data science și inteligență artificială, cu cunoștințe relevante în high-frequency trading, care să se integreze direct în echipa de Trading din cadrul companiei Nova Power&Gas. Scopul este dezvoltarea și implementarea de soluții automate, utilizând AI pentru analiza pieței, pricing, strategii de tranzacționare și execuție, în cooperare strânsă cu traderii.

Responsabilitati:
Modelare și prognoză energetică
Dezvoltarea de modele AI pentru:Prognoza consumului și producției (inclusiv din surse regenerabile).Estimarea prețurilor pe piețele internationale de energie si gaz.Previzionarea dezechilibrelor și costurilor asociate.Utilizarea de rețele neuronale, modele secvențiale (LSTM, Transformer), regresii avansate.Optimizare decizională pentru trading
Crearea de algoritmi pentru:Strategii automate de bidding în PI și PZU.Arbitraj între piețe (location spreads, time spreads, cross-commodity spreads).Asset backed Trading (tranzactionarea si optimizarea productiei solare, centralelor pe gaz, instalatii de stocare de ultima generatie).Integrarea modelelor AI în sistemele de decizie ale traderilor.Prelucrare și integrare date energetice
Automatizarea pipeline-urilor de date:Date de pe burse precum OPCOM, EPEX, EEX, Nordpool.Date meteo, prognoze solare/eoliene, prognoze de consum.Alte date calitative si transformarea lor in input-uri cantitative.MLOps și integrare în producție
Deploy modele AI în medii de trading live:Monitorizare continuă a performanței modelelor (drift, recalibrare).Utilizare de platforme precum MLflow, Azure ML, Databricks.Vizualizare și suport decizional
Crearea de dashboard-uri pentru traderi și manageri:Prețuri prognozate vs reale.Recomandări de bidding.Risc estimat vs toleranță.Integrare cu Power BI.Etică, reglementare și auditabilitate
Asigurarea conformității cu reglementările ANRE, REMIT, GDPR:Explicabilitatea modelelor AI (SHAP, LIME).Documentare și reproductibilitate pentru audit intern și extern.Cerinte:
Competențe tehnice (Hard Skills)Machine Learning: cunoștințe avansate în învățare supervizată și nesupervizată, modelare de serii temporale.Deep Learning: experiență cu rețele neuronale LSTM, Transformer și CNN pentru date secvențiale.MLOps: utilizarea platformelor precum MLflow, Kubeflow, Azure ML pentru gestionarea ciclului de viață al modelelor.Data Engineering: abilități în ETL, Airflow, Spark, dbt și SQL pentru prelucrarea eficientă a datelor.Programare: expertiză în Python (pandas, scikit-learn, PyTorch) și controlul versiunilor cu Git.Vizualizare: creare de dashboard-uri interactive cu Power BI.API & Integrare: dezvoltare și consum de API-uri REST, integrare cu API-urile BRM/alte burse internationale de energie.Cloud & Infrastructură: experiență cu Azure MS Fabric pentru scalabilitate.Model Explainability: utilizarea tehnicilor SHAP și LIME pentru interpretarea modelelor AI.Competențe analitice și de businessOptimizare decizională: dezvoltarea de algoritmi pentru bidding automat, arbitraj și strategii HFT.Skill-uri cantitative si analitice, pentru a putea intelege si dezvolta modele complexe/abstracte.Analiză de risc: realizarea de simulări și scenarii pentru estimarea riscurilor și costurilor.Competențe interpersonale (Soft Skills)Comunicare: abilitatea de a explica concepte complexe AI către stakeholderi non-tehnici.Colaborare: lucru eficient cu traderi, echipe IT, BI și operațiuni.Gândire strategică: alinierea soluțiilor AI cu obiectivele comerciale ale departamentului.Adaptabilitate: capacitatea de a reacționa rapid la schimbări de piață sau reglementări.Etică profesională: responsabilitate în utilizarea AI, cu accent pe transparență și echitate.

---