Stage en R&D

Job Description SummaryEn collaboration avec diverses équipes internes, la Circularity Team conçoit des algorithmes et des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité des opérations. Rejoindre cette équipe offre l'opportunité de contribuer à des projets stratégiques ayant un impact concret sur la durabilité et la performance de l'entreprise.Job Description

Contexte de l'étude :

GEHC (GE Healthcare) est un des leaders mondiaux dans les ventes et services des systèmes médicaux notamment ceux d'imagerie médicale (Scanners, IRM, Mammographie…). Compte tenu de la criticité de ses produits (appareils médicaux) GEHC propose un service de maintenance pour ses clients. L'objectif principal de ce service est d'assurer un temps maximum de disponibilité du produit tout en veillant à réduire l'ensemble des coûts associés à l'entretien des machines grâce une grande maitrise de l'ensemble des processus de maintenance.

En particulier GE Healthcare fourni des pièces de replacement pour le dépannage des équipements (pour un montant d'environ 1 milliard de dollars par an). Parmi ces pièces, les pièces réparées et recyclées (représentant ~10% du coût pour ~30% du volume d'activité) sont clefs pour une maintenance efficace de la base installée. Ces pièces permettent d'assurer une supply chain sur le long terme avec une équation économique et environnementale intéressante. Les pièces réparées sont en générale les plus chères et les plus complexes. La chaîne logistique inverse rajoute à cette complexité. L'amélioration de la qualité de ces pièces est un axe constant d'amélioration.

Les centre de réparation de GEHC sont structurés en plusieurs lignes spécialisées, chacune dédiée à un type de pièce détachée et nécessitant des compétences spécifiques. Les techniciens possèdent des niveaux d'expertise variables selon les lignes, ce qui rend la planification des ressources complexe. De plus, la demande en pièces de rechange fluctue, nécessitant une allocation dynamique des travailleurs pour maximiser l'efficacité et éviter les goulets d'étranglement.

L'optimisation de l'ordonnancement des tâches et de l'affectation des techniciens est donc un enjeu clé pour améliorer l'utilisation des ressources, accroître la productivité et s'adapter aux variations de la demande. Ce projet vise à développer des solutions permettant d'automatiser et d'optimiser cette gestion afin d'assurer un fonctionnement fluide et performant du centre de réparation.

Le stagiaire intégrera la Circularity Team, une équipe R&D dynamique dédiée à l'optimisation du cycle de vie des produits et des pièces détachées. Son travail porte sur la circularité, la fiabilisation et la prolongation de la durée de vie des équipements, tout en développant des modèles d'aide à la décision intégrant des critères économiques et environnementaux.

En collaboration avec diverses équipes internes, la Circularity Team conçoit des algorithmes et des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité des opérations. Rejoindre cette équipe offre l'opportunité de contribuer à des projets stratégiques ayant un impact concret sur la durabilité et la performance de l'entreprise.

Objectifs de l'étude :

Un premier prototype d'affectation de ressources a déjà été développé pour optimiser la répartition des techniciens selon leurs compétences et la charge de travail. L'objectif de ce stage est d'améliorer ce modèle d'optimisation en y intégrant les contraintes liées aux stocks de composants ainsi que l'anticipation des temps d'attente au niveau du prétraitement, afin de mieux planifier les réparations et de réduire les délais avant leur démarrage. Le modèle devra également permettre de dégager des insights utiles pour orienter les futures formations des techniciens et les décisions d'investissement en machines, dans le but d'accroître la capacité et la performance globale du centre de maintenance. Ces évolutions rendront le système plus réaliste, réactif et stratégique pour la planification opérationnelle et la montée en compétence des équipes.

Mission :

• Analyser les performances et limites du prototype existant d'affectation de ressources.

• Améliorer le modèle d'optimisation en intégrant les contraintes de stock de composants et les temps d'attente au prétraitement.

• Développer et valider un outil d'aide à la décision plus réaliste et réactif pour la planification des ressources.

• Exploiter les résultats du modèle afin de formuler des recommandations sur les besoins en formation des techniciens et les investissements nécessaires pour accroître la capacité du centre.

Connaissances requises éventuelles :

• Etudiant en cycle ingénieur avec des connaissance des méthodes d'affectation et d'optimisation sous contraintes

• Maîtrise des techniques de traitement, d'analyse et de modélisation des données, notamment pour la prévision de la demande.

• Expérience en programmation (Python, Julia, R, ou autre langage pertinent). L'utilisation de bibliothèques d'optimisation est un plus.

• Capacité à structurer un problème, proposer des solutions et interagir avec des équipes métiers.

Inclusion et diversité :

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l'origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d'une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.
 
A propos de nous :

GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision.Présent en France depuis 1987 avec aujourd'hui 2 800 collaborateurs, c'est un acteur solidement ancré dans l'hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français.

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Additional Information

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