Data Engineer

Werde Teil unseres internationalen Expert:innen-Teams

Bei Diconium treiben wir die digitale Transformation von Unternehmen aller Branchen voran. Als Teammitglied arbeitest du an Projekten, die durch Software, Daten und KI echten Mehrwert schaffen, indem du Strategien und Lösungen entwickelst, die konventionelle Branchenstandards herausfordern und technologischen Fortschritt vorantreiben. Zusammen mit mehr als 2.300 Expert:innen hilfst du Fortune 500 Unternehmen, globalen Marktführern und mittelständischen Unternehmen, den Business Impact ihrer digitalen Initiativen zu maximieren und digitale Exzellenz zu erreichen. In allem, was wir tun, stehen durch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld Menschen und echte zwischenmenschliche Beziehungen im Mittelpunkt. Zusätzlich bieten wir dir dank unseres hybriden Arbeitsmodells ein hohes Maß an Flexibilität.

WHAT YOU CAN EXPECT

• You will gather and process raw, structured, semi-structured, and unstructured data using batch and real-time data processing frameworks.
• You will work on fast paced and innovative projects with the goal to deliver innovative solutions for our customers.
• You will design, implement, and manage scalable data pipelines using cloud-native technologies to efficiently process and analyze large volumes of data.
• You will evaluate and implement new technologies and tools in the area of data engineering to continuously improve the efficiency and performance of our data processing processes.
• You will work closely with Data Scientists and Analysts, identifying potential data sources and evaluating their utility to understand data requirements and develop appropriate solutions.
• Additionally you will share your expertise and experience with other team members, contribute to knowledge sharing and development of the team.
• Finally you will develop and maintain documentation on data engineering processes, best practices and technologies.

WHAT YOU BRING ALONG

Must haves:

• Relevant work experience of at least 2 years in Data Engineering.
• Proficient in creating and deploying cloud-native data pipelines.
• Sound knowledge of at least one programming language (such as Python, Java or Scala) and experience with Big Data technologies (such as Hadoop, Spark or Kafka).
• Experience with Data Integration and ETL tools (Azure Data Factory or Azure Synapse), data modeling & data architecture.
• Experienced in Unix and Linux environments, utilizing Bash for scripting and automation tasks.
• Skilled in using Azure Storage, SQL and SQL Database.

Nice to have:

• Java, Go, Bash

WAS WIR DIR BIETEN

Entdecke neue Fähigkeiten und baue deine Stärken aus. Passe deinen Arbeitstag an deinen persönlichen Lebensstil an. Feiere Gemeinschaft, Nachhaltigkeit und Vielfalt. Und versüße dir dein Arbeitsleben mit zu dir passenden Benefits

Berufliche & Persönliche Weiterentwicklung: Entwickle dich beruflich und persönlich weiter, zum Beispiel durch Trainingsprogramme, kostenlose Sprachkurse, Kompetenzzentren oder die Rewrite-Tech-Community.

Flexible Work-Life-Balance: Profitiere von hybrider Arbeit, Workations, flexiblen Arbeitszeiten, Eltern-Support, Sabbaticals und mehr.

Feiere Vielfalt & Nachhaltigkeit: Engagiere dich in unserem Sustainability Hub, in unseren Communities, als Teil der Diversity-Taskforce und bei After-Work-Aktivitäten.

Umfassende Benefits: Freu dich auf Upgrades, die über das Arbeitsleben hinausgehen: von ÖPNV-Ticket und Jobrad über Gesundheitsangebote und Altersvorsorge bis hin zu zahlreichen Rabatten.

WAS WIR WERTSCHÄTZEN

Bei Diconium schätzen und erkennen wir die einzigartigen Perspektiven und Erfahrungen jedes Einzelnen an. Vor diesem Hintergrund begrüßen und schätzen wir jede Bewerbung gleichermaßen. Gleichzeitig treten wir entschieden gegen jegliche Art von Diskriminierung und Belästigung aufgrund von Geschlecht, Alter, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, Geschlechtsidentität und anderen geschützten Merkmalen ein.

Ioana,